スコールちゃんねる

深層学習による赤外線画像のカラー化技術を開発 

－赤外線画像から可視光カラー化した画像の色再現性の大幅な改善－ 


■ポイント 
・赤外線暗視画像から可視光カラー化した画像の色再現性を深層学習により大幅に改善 
・リアルタイムで赤外線動画のカラー化が可能 
・視認性の高いセキュリティーカメラや夜行性動物の生態記録などへの応用に期待 

■概要 
国立研究開発法人 産業技術総合研究所【理事長 中鉢 良治】（以下「産総研」という） 
分析計測標準研究部門【研究部門長 野中 秀彦】ナノ分光計測研究グループ 永宗 靖 主任研究員は、 
多層の人工ニューラルネットワークを用いた深層学習による赤外線画像の可視光カラー化技術を開発した。 
これにより、これまでモノクロや近似的なカラーでしか表示できなかった赤外線暗視画像を、 
可視光下での色に非常に近いカラーで表示することができるようになった。 

＜省略＞ 

■今後の予定 
今後は、深層学習のモデルの高度化やビッグデータを収集し学習させることで、 
汎化性の向上や画質の改善、より完全に近い色再現の実現を試みる。 



＜画像＞ 
 
 
 


https://www.aist.go.jp/aist_j/press_release/pr2020/pr20200206/pr20200206.html